如何读出串口的数据库-战场排行榜-战旗热血新服开启

如何读出串口的数据库

直接利用串口通信软件、编写自定义串口读取程序、使用第三方库或工具这三种方法是从串口读取数据库的主要途径。本文将详细介绍如何通过这三种方法实现从串口读取数据，并给出具体的代码示例和工具推荐。

一、直接利用串口通信软件

直接利用串口通信软件是一种比较简单快捷的方法，适合初学者或对项目要求不高的情况。这类软件通常带有友好的用户界面，可以方便地进行串口数据的读取和保存。

串口通信软件简介

串口通信软件是用来调试和查看串口数据的软件，常见的有SecureCRT、PuTTY、RealTerm等。这些软件支持对串口数据的读取、发送、保存等功能，操作简单方便。

使用步骤

下载并安装串口通信软件：以SecureCRT为例，下载并安装该软件。

配置串口参数：打开软件后，配置串口参数，包括波特率、数据位、停止位、校验位等。

连接串口设备：将串口设备连接到计算机的串口接口，并确保连接正常。

读取数据：在软件界面中查看实时接收到的串口数据，并保存到本地文件。

示例操作

以RealTerm为例，具体操作步骤如下：

打开RealTerm软件，选择“Port”选项卡，配置串口参数。

选择“Display”选项卡，设置数据显示格式。

点击“Change”按钮，开始接收串口数据。

在“Capture”选项卡中，选择保存路径，点击“Start”按钮，保存接收到的数据。

通过这种方法，我们可以快速读取串口数据并保存，但不适合复杂数据处理和自动化读取。

二、编写自定义串口读取程序

编写自定义串口读取程序适用于对数据处理要求较高的情况，可以根据具体需求进行定制化开发。常用的编程语言有C、C++、Python等。

Python读取串口数据

Python是一种简单易学的编程语言，适合快速开发。这里介绍如何使用Python的pySerial库读取串口数据。

安装pySerial库

pip install pyserial

读取串口数据的示例代码

import serial

配置串口参数

ser = serial.Serial(

port='COM3', # 串口号

baudrate=9600, # 波特率

parity=serial.PARITY_NONE,

stopbits=serial.STOPBITS_ONE,

bytesize=serial.EIGHTBITS,

timeout=1 # 超时时间

)

打开串口

if ser.isOpen():

print("串口已打开")

else:

ser.open()

读取数据

while True:

data = ser.readline()

if data:

print("接收到的数据:", data.decode('utf-8'))

关闭串口

ser.close()

C语言读取串口数据

C语言具有高效、灵活的特点，适合嵌入式开发。这里介绍如何在Windows平台上使用C语言读取串口数据。

示例代码

#include

int main() {

HANDLE hSerial;

DCB dcbSerialParams = {0};

COMMTIMEOUTS timeouts = {0};

// 打开串口

hSerial = CreateFile("COM3",

GENERIC_READ | GENERIC_WRITE,

NULL,

OPEN_EXISTING,

NULL);

if (hSerial == INVALID_HANDLE_VALUE) {

printf("Error in opening serial portn");

return 1;

}

// 配置串口参数

dcbSerialParams.DCBlength = sizeof(dcbSerialParams);

if (!GetCommState(hSerial, &dcbSerialParams)) {

printf("Error getting staten");

return 1;

}

dcbSerialParams.BaudRate = CBR_9600;

dcbSerialParams.ByteSize = 8;

dcbSerialParams.StopBits = ONESTOPBIT;

dcbSerialParams.Parity = NOPARITY;

if (!SetCommState(hSerial, &dcbSerialParams)) {

printf("Error setting staten");

return 1;

}

// 设置超时

timeouts.ReadIntervalTimeout = 50;

timeouts.ReadTotalTimeoutConstant = 50;

timeouts.ReadTotalTimeoutMultiplier = 10;

timeouts.WriteTotalTimeoutConstant = 50;

timeouts.WriteTotalTimeoutMultiplier = 10;

if (!SetCommTimeouts(hSerial, &timeouts)) {

printf("Error setting timeoutsn");

return 1;

}

// 读取数据

DWORD bytesRead;

char buffer[256];

while (1) {

if (ReadFile(hSerial, buffer, sizeof(buffer), &bytesRead, NULL)) {

buffer[bytesRead] = '';

printf("接收到的数据: %sn", buffer);

}

// 关闭串口

CloseHandle(hSerial);

return 0;

}

通过编写自定义程序，我们可以实现对串口数据的复杂处理和自动化读取。

三、使用第三方库或工具

使用第三方库或工具可以简化开发过程，快速实现从串口读取数据的功能。这些库和工具通常经过优化，具有良好的性能和稳定性。

常用第三方库或工具

pySerial：Python库，用于串口通信，简单易用。

SerialPort：Node.js库，用于串口通信，适合Web应用开发。

Tera Term：开源串口通信软件，功能强大，支持脚本编写。

PingCode 和 Worktile：推荐使用这两个项目管理系统进行项目管理和协作，尤其是团队开发串口数据读取项目时。

使用pySerial库的详细步骤

安装pySerial库：

pip install pyserial

编写读取串口数据的Python程序：

import serial

ser = serial.Serial('COM3', 9600, timeout=1)

while True:

line = ser.readline().decode('utf-8').rstrip()

if line:

print(line)

使用SerialPort库的详细步骤

安装SerialPort库：

npm install serialport

编写读取串口数据的Node.js程序：

const SerialPort = require('serialport');

const Readline = require('@serialport/parser-readline');

const port = new SerialPort('COM3', { baudRate: 9600 });

const parser = port.pipe(new Readline({ delimiter: 'rn' }));

parser.on('data', console.log);

通过使用第三方库或工具，我们可以快速实现从串口读取数据的功能，并且这些库和工具通常经过优化，具有良好的性能和稳定性。

四、数据处理和存储

读取到串口数据后，通常需要进行数据处理和存储。根据具体需求，可以选择不同的处理和存储方式。

数据处理

数据解析：对接收到的数据进行解析，提取有用信息。

数据过滤：过滤掉无用或错误的数据，保证数据质量。

数据转换：将数据转换成所需的格式，如JSON、XML等。

数据存储

本地文件存储：将数据保存到本地文件，如TXT、CSV、JSON等。

数据库存储：将数据保存到数据库，如MySQL、MongoDB等。

云存储：将数据上传到云存储服务，如AWS S3、Google Cloud Storage等。

示例代码

数据解析和存储到CSV文件

import serial

import csv

配置串口参数

ser = serial.Serial('COM3', 9600, timeout=1)

打开CSV文件

with open('data.csv', 'w', newline='') as csvfile:

writer = csv.writer(csvfile)

writer.writerow(['Timestamp', 'Data']) # 写入表头

while True:

line = ser.readline().decode('utf-8').rstrip()

if line:

# 解析数据

timestamp = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

data = line.split(',')

# 写入CSV文件

writer.writerow([timestamp] + data)

数据解析和存储到MySQL数据库

import serial

import pymysql

配置串口参数

ser = serial.Serial('COM3', 9600, timeout=1)

连接MySQL数据库

db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test')

cursor = db.cursor()

while True:

line = ser.readline().decode('utf-8').rstrip()

if line:

# 解析数据

timestamp = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

data = line.split(',')

# 写入数据库

sql = "INSERT INTO data (timestamp, data1, data2) VALUES (%s, %s, %s)"

cursor.execute(sql, (timestamp, data[0], data[1]))

db.commit()

关闭数据库连接

db.close()

通过合理的数据处理和存储，可以有效利用从串口读取到的数据，为后续的数据分析和应用提供支持。

五、项目管理和协作

在实际项目中，团队协作和项目管理是不可或缺的部分。推荐使用以下两个项目管理系统：

研发项目管理系统PingCode：专为研发团队设计，支持敏捷开发、任务管理、代码托管等功能。

通用项目协作软件Worktile：适用于各种类型的团队，支持任务管理、项目计划、团队协作等功能。

使用PingCode进行项目管理

PingCode是一款专业的研发项目管理工具，支持多种开发模式和工具集成，适合技术团队使用。

任务管理：创建和分配任务，跟踪任务进度。

代码托管：集成Git仓库，方便代码管理。

敏捷开发：支持Scrum、Kanban等敏捷开发模式。

使用Worktile进行团队协作

Worktile是一款通用的项目协作工具，适用于各种类型的团队，功能全面，操作简便。

任务管理：创建任务、分配任务、设置任务优先级和截止日期。

项目计划：制定项目计划，跟踪项目进度。

团队协作：支持文件共享、即时通讯、会议管理等功能。

通过使用专业的项目管理和协作工具，可以提高团队的工作效率和项目管理水平，确保项目顺利进行。

结论

从串口读取数据库的方法主要有三种：直接利用串口通信软件、编写自定义串口读取程序、使用第三方库或工具。每种方法都有其适用场景和优缺点，选择合适的方法可以提高开发效率和数据处理能力。通过合理的数据处理和存储，可以有效利用从串口读取到的数据，为后续的数据分析和应用提供支持。同时，使用专业的项目管理和协作工具，如PingCode和Worktile，可以提高团队的工作效率和项目管理水平，确保项目顺利进行。